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“如果很多人同时来问你（大模型）问题，你还能‘舌战群儒’、应付自如，这就是我们在算力层面追求的目标。”接受21世纪经济报道记者专访时，中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌用这样的比喻，描述了他眼中下一代AI基础设施的形态。

过去几年，大模型竞争更多围绕参数规模和GPU算力展开；但随着Agent快速普及，一个复杂任务往往需要调用数十甚至上百次模型，多个智能体协同执行也让Token（词元）消耗持续攀升。